Saturday, 8 May 2021

Poner a trabajar la IA y la inteligencia de localización

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Los líderes corporativos de hoy en día anhelan información que fortalece sus operaciones y guía las estrategias para la toma de decisiones. En los últimos años, esa búsqueda ha cambiado en formas grandes y pequeñas. Para empezar, la información nunca ha sido tan abundante y su capacidad para ayudar a los dirigentes a ver a la vuelta de las esquinas nunca ha sido tan pronunciada. Atribuyen este cambio a fenómenos tecnológicos como la Internet de las Cosas (IoC) y la Inteligencia Artificial (IA), estas están produciendo información de una amplitud y profundidad casi incalculables.

 

Asimismo, los recientes saltos en la potencia de computación, cada vez con algoritmos más complejos, y la enorme cantidad de datos generados a medida que la transformación digital global se desarrolla, han empujado a la IA desde la teoría a la realidad cotidiana en muchos ámbitos. En una reciente encuesta de New Vantage Partners, los directores de varias empresas señalaron a la IA como la tecnología más disruptiva. Además, casi el 80 por ciento de los encuestados temen que los competidores aprovechen la IA para tomar ventaja sobre su negocio.

El aprendizaje automático, aprendizaje profundo y la automatización son palabras de moda en los sectores de negocios y tecnología.
A medida que la comprensión de la IA se resuelve en distintos subgrupos de tecnología, los líderes empresariales tendrán la oportunidad de centrarse en los avances que más impactan poderosamente en sus organizaciones. El aprendizaje automático es un campo particularmente excitante que está cambiando el horizonte de los ejecutivos de negocios.
Dentro de los negocios de clase mundial, las herramientas de inteligencia artificial están ingiriendo los datos en bruto de la transformación digital y IoC, combinándolo con inteligencia de localización, y entregando nuevos tipos de conocimiento.

 

De hecho, una combinación de aprendizaje automático y los sistemas de información geográfica (SIG) -la columna vertebral de la inteligencia de la localización- está ayudando a las organizaciones capturar, almacenar y gestionar grandes cantidades de datos; ejecutar un análisis robusto; y luego visualizar la información incrustada en esos datos. El aprendizaje automático utiliza algoritmos basados en datos que permiten a las computadoras a aprender de los datos, reconocer patrones y mejorar continuamente con la experiencia. Por ejemplo, a medida que las imágenes en bruto se introducen en un algoritmo, comienza a identificar patrones, y la precisión del reconocimiento de ese patrón aumenta con el tiempo. Con suficientes datos de entrada, la computadora construye una habilidad altamente precisa para etiquetar los componentes dentro de las imágenes (casa, coche, ganado, parada, signo), una habilidad que puede ser utilizada con gran efecto, como se muestra más tarde en diferentes ejemplos.

 

La combinación de aprendizaje automático y los sistemas de información geográfica es particularmente adecuada para realizar análisis en los datos de localización debido a su capacidad para automatizar la predicción, clasificación y agrupación de datos.
El condado está probando un nuevo sistema que alista un algoritmo inteligente para monitorizar las cámaras de la calle y ajustar los semáforos para regular flujos de peatones y vehículos. En el corazón de esta solución de tráfico inteligente está un moderno SIG, esta tecnología fue de las primeras en incorporar inteligencia artificial para la capacidad de predicción y toma de decisiones.
De igual manera, en la organización de la Jornada Mundial de la Juventud 2019 en Panamá, se utilizó el sistema ArcGIS de Esri para evaluar las variables que más impactarían en este evento como la alimentación, el hospedaje y el transporte. La anterior información estaba dispersa y no se podía interpretar, pero con los SIG y la AI se pudo visualizar y así poder responder a las necesidades del evento. Este ejemplo es solo uno de la cantidad en donde la inteligencia de la locación puede generar soluciones y crear información que da ventaja competitiva a cualquier organización.

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